يهدف برنامج هندسة الأنظمة المدمجة المستقلة إلى تدريب متخصصين قادرين على تصميم وتطوير ودمج الأنظمة الذكية المدمجة داخل الأجهزة المستقلة.

تقع هذه الأنظمة في قلب الابتكارات التكنولوجية الحالية في مجالات مثل الروبوتات، المركبات الذاتية، الإنترنت الأشياء (IoT)، الطيران، الرعاية الصحية، الصناعة 4.0، والدفاع.

يجمع النظام المدمج المستقل بين أجهزة الاستشعار، قوة الحوسبة المحلية، خوارزميات الذكاء الاصطناعي، وآليات اتخاذ القرار في الوقت الحقيقي، كلها مدمجة في بيئة محدودة (مساحة، طاقة، اتصال).

أهداف التدريب

• اكتساب خبرة قوية في الأنظمة المدمجة: الإلكترونيات، المتحكمات الدقيقة، أنظمة الوقت الحقيقي
• تطوير مهارات متقدمة في هندسة التحكم، الذكاء الاصطناعي المدمج، ومعالجة الإشارات
• تصميم معماريات أجهزة/برمجيات موثوقة ومحسنة للبيئات المدمجة
• دمج أجهزة الاستشعار والمشغلات وتقنيات الاتصال لجعل النظام مستقلاً وتفاعلياً
• ضمان الأمن السيبراني والسلامة ومتانة الأنظمة الحيوية

المهارات المكتسبة

• تصميم الأجهزة والبرمجيات للنظام المدمج
• تطوير البرمجيات المدمجة للأنظمة المستقلة
• تنفيذ خوارزميات الذكاء الاصطناعي في بيئات محدودة
• دمج أجهزة الاستشعار والمشغلات لاتخاذ القرار في الوقت الفعلي
• إدارة قيود الطاقة والحجم والتكلفة والموثوقية

فرص العمل

يمكن للخريجين العمل في قطاعات التكنولوجيا العالية، بما في ذلك:

• المركبات المستقلة والمتصلة (السيارات، السكك الحديدية، الطيران)
• الروبوتات المتنقلة والصناعية
• أجهزة إنترنت الأشياء الذكية
• الفضاء والدفاع
• الرعاية الصحية الرقمية والأجهزة الطبية
• شركات التكنولوجيا العالية، الشركات الناشئة، ومراكز البحث والتطوير

المهن المتاحة:

• مهندس أنظمة مدمجة
• مهندس روبوتات مستقلة
• مطور ذكاء اصطناعي مدمج (Edge AI Engineer)
• مهندس معماري برمجيات مدمجة
• مدمج أنظمة سيبرفيزيائية

يهدف برنامج تصميم الروبوتات والأنظمة المستقلة إلى تدريب محترفين قادرين على تصميم ونمذجة وبرمجة ودمج أنظمة روبوتية ذكية يمكنها العمل بشكل مستقل في بيئات ديناميكية ومعقدة وغير متوقعة غالباً.

في سياق التحول الرقمي والصناعي (الصناعة 4.0)، والتنقل الذكي، والخدمات المؤتمتة، والاستكشاف الروبوتي، يلعب الخريجون دورًا رئيسيًا في الابتكار التكنولوجي.

أهداف التدريب

• إتقان أساسيات الروبوتات المتنقلة والصناعية، بما في ذلك الحركيات والديناميكيات والتحكم بالروبوت
• تصميم وتطوير أنظمة ذكية مستقلة، ودمج أجهزة الاستشعار والمشغلات وخوارزميات الإدراك واتخاذ القرار
• اكتساب مهارات في الذكاء الاصطناعي، الرؤية الحاسوبية، التعلم الآلي، وتخطيط المسار
• فهم وتنفيذ تقنيات استقلالية الروبوتات: الملاحة، رسم الخرائط، SLAM، التفاعل بين الإنسان والآلة
• العمل على مشاريع متعددة التخصصات تجمع بين الميكاترونيات والأنظمة المدمجة والخوارزميات المتقدمة

المهارات المكتسبة

• تصميم ونمذجة الروبوتات المستقلة
• برمجة ودمج أجهزة الاستشعار الذكية
• تطوير خوارزميات الاستقلالية والذكاء المدمج
• حل المشكلات المعقدة في بيئات واقعية
• العمل الجماعي في بيئات متعددة التخصصات وإدارة مشاريع الروبوتات

فرص العمل

يمكن للخريجين شغل وظائف في قطاعات التكنولوجيا المختلفة:

• الروبوتات الصناعية والتعاونية (Cobots)
• المركبات المستقلة (السيارات، السكك الحديدية، الطيران)
• الروبوتات الطبية وإعادة التأهيل
• روبوتات الخدمة والخدمات اللوجستية الذكية
• البحث والتطوير في الروبوتات المتقدمة

يهدف برنامج الملاحة والتحكم في الأنظمة غير المأهولة إلى تدريب خبراء قادرين على تصميم وتطوير وبرمجة واختبار وتشغيل الأنظمة المستقلة (جوية، برية، بحرية، أو تحت الماء)، والمعروفة باسم الطائرات أو المركبات غير المأهولة (UAV, UGV, USV, UUV).

في سياق التحول الرقمي وزيادة الأتمتة، تلعب الأنظمة غير المأهولة دورًا استراتيجيًا في قطاعات متنوعة مثل الطيران، الدفاع، الزراعة الدقيقة، اللوجستيات، مراقبة البيئة، الأمن، واستكشاف الفضاء.

أهداف التدريب

• اكتساب خبرة عميقة في الملاحة والتوجيه والتحكم في الأنظمة المستقلة
• تطوير مهارات في النمذجة، هندسة التحكم، الروبوتات، معالجة الإشارات، الذكاء الاصطناعي المدمج، ودمج أجهزة الاستشعار
• فهم بنية النظام غير المأهول وقيود التشغيل
• تعلم دمج أجهزة الاستشعار (GPS، IMU، LiDAR، كاميرات) ومعالجة البيانات للملاحة الذاتية
• تصميم واختبار خوارزميات الملاحة والتحكم الآلي في بيئات محاكاة وواقعية

المهارات المكتسبة

• فهم تقنيات الملاحة بالقصور الذاتي والأقمار الصناعية ودمج أجهزة الاستشعار
• النمذجة الديناميكية والحركية للأنظمة غير المأهولة جوياً وبرياً وبحرياً
• المحاكاة العددية للمسارات وسيناريوهات الملاحة
• تطوير قوانين التحكم للثبات والتحكم الآلي
• تنفيذ خوارزميات التوجيه والملاحة والتحكم (GNC)
• دمج أجهزة الاستشعار على متن النظام: IMU، GPS/GNSS، LiDAR، كاميرات، رادارات
• استخدام فلاتر كالمان وتقنيات دمج متعدد المستشعرات
• تطبيق التعلم الآلي والتعلم العميق للإدراك واتخاذ القرار
• تطوير بنية الملاحة الذاتية في بيئات معقدة أو بدون GPS
• إدارة المهام التعاونية (أساطيل الطائرات، السرب)
• البرمجة في الوقت الفعلي على FPGA، DSP، والمتحكمات الدقيقة
• تطوير برمجيات الأنظمة المدمجة (C/C++، Python، ROS)
• الاتصالات بين الأنظمة والأمن السيبراني للأنظمة المستقلة

فرص العمل

يمكن للخريجين العمل في شركات مبتكرة أو مؤسسات عامة في أدوار مثل:

• مهندس ملاحة وتحكم للطائرات بدون طيار
• مصمم أنظمة روبوتية مستقلة
• مطور برمجيات مدمجة للطائرات/المركبات غير المأهولة
• خبير الروبوتات المتنقلة أو الأنظمة الذكية
• مهندس بحث وتطوير في الطيران، الدفاع، النقل، أو الزراعة